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自动车牌识别系统效果差怎么解决?来看看这篇文章

发布时间:2021-06-08  浏览人数:已有0 浏览

  伴随着社会的不断发展,我们的生活水平也有了很大的提升,对于很多的出入口管理上也有了新的产品,那就是自动车牌识别系统,但是由于一些原因,导致自动车牌识别系统效果很差,这时候我们要怎么解决呢?下面小编就带大家来详细的了解一下,快一起来看看吧。

  一、车牌自动识别系统的原理介绍。

  车牌自动识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法,或者地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。

  二、车牌自动识别系统对图像预处理。

  车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。
自动车牌识别系统

  对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。

  三、车牌自动识别系统对感光部件对外部环境的处理。

  环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。

  当识别算法认为车牌达到了最佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

  以上就是关于自动车牌识别系统的全部内容,希望能够帮助到大家,想要了解更多相关资讯,大家可以多多关注我们网站哦~

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